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人工智能如何助力水務(wù)公司節能降耗?
IWA全球水行業(yè)動(dòng)態(tài) / 時(shí)間:2024-06-19 10:32:48

 IWA全球水行業(yè)動(dòng)態(tài)6月16日訊: 2015年,絕大多數國家在法國巴黎峰會(huì )上承諾碳減排,從而限制全球變暖。此后,越來(lái)越多的國家制定了具有法律約束力的日期,以實(shí)現凈零碳排放。鑒于這一減緩氣候變化的承諾,減少溫室氣體(GHG)排放是其成功的關(guān)鍵。

污水處理行業(yè)排放的溫室氣體約占全球排放量的2%。其中最主要的是一氧化二氮(N2O),因為它的溫室氣體效應是二氧化碳(CO2)的約300倍。許多生物污水處理廠(chǎng)以非最佳方式進(jìn)行脫氮,容易排放一氧化二氮。

因此,我們與幾個(gè)合作伙伴一起,開(kāi)發(fā)了N2O風(fēng)險模型。該模型現已發(fā)展成為N2ORisk決策支持系統(DSS)。N2ORisk決策支持系統利用人工智能(AI)將有關(guān)N2O的專(zhuān)業(yè)知識與機器學(xué)習(ML)相結合,快速診斷工藝和N2O排放情況,提出緩解措施,并最終消除N2O。該工具展示了如何利用數字化以自動(dòng)化方式解決公用事業(yè)面臨的問(wèn)題,但仍以工藝知識為基礎。此外,將這些知識放在一個(gè)可擴展的平臺上,還能讓我們對社會(huì )和地球產(chǎn)生更廣泛的影響。

我們采用N2ORiskDSS方法,以N2O為重點(diǎn),能夠將水資源回收設施的總體溫室氣體排放量減少多達70%。這僅僅是在人工智能和N2O減排生物工藝專(zhuān)家知識的幫助下優(yōu)化工藝的結果。我們相信,全球許多污水廠(chǎng)都能取得類(lèi)似的成果。在應對氣候變化的斗爭中,這是一個(gè)成本相對低廉,可以幫助水行業(yè)快速實(shí)現碳中和的解決方案。

這只是人工智能和機器學(xué)習對可持續水資源管理產(chǎn)生影響的一個(gè)例子,也說(shuō)明了如何利用它們來(lái)解決更多問(wèn)題。虛擬傳感器(SoftSensor)解決方案將成為公用事業(yè)數字化的重要基石。事實(shí)上,直接測量數據、人工智能和工藝知識都可以融入虛擬傳感器,從而提高效率。這是因為,它可以幫助操作員在結合直接測量和工藝知識進(jìn)行預測的基礎上,做出更快、更一致的決策。

人工智能解決方案的使用率遠遠不夠,這往往是由于人們對其應用方式和工作原理缺乏了解。因此,市場(chǎng)需要透明、量身定制的解決方案。但是,除了"解決方案"之外,還需要具備數據分析/人工智能和水處理知識等獨特綜合技能的人才來(lái)應對水務(wù)公用事業(yè)所面臨的挑戰。為了推進(jìn)這項工作,水務(wù)公司可以成立具備這種技能的團隊,或者由專(zhuān)門(mén)的公司提供技術(shù)服務(wù)。事實(shí)上,在不久的將來(lái),數字工具和開(kāi)發(fā)數字工具的團隊都將成為重要的虛擬資產(chǎn)。最先進(jìn)的水務(wù)公用事業(yè)公司已經(jīng)擁有這樣的團隊。

另一個(gè)改變游戲規則的因素是,這些解決方案中可以嵌入特定現場(chǎng)操作員的知識。操作員的職責將演變?yōu)榱鞒瘫O督員的角色,或進(jìn)一步將其知識和經(jīng)驗嵌入其他水設施問(wèn)題解決方案的促進(jìn)者,借助人工智能的力量,可以更有效、更快速地解決這些問(wèn)題。

與機器徹底改變汽車(chē)行業(yè)和銀行業(yè)的方式一樣,我們可以預見(jiàn)智能數字化(結合專(zhuān)家知識)將對水行業(yè)產(chǎn)生類(lèi)似的影響。作為水務(wù)專(zhuān)業(yè)人士,我們將能夠通過(guò)數字解決方案擴展我們的專(zhuān)業(yè)知識,從而做得更多、更快。這樣做不僅能提高效率和生產(chǎn)力,還有助于解決氣候變化等問(wèn)題--這是我們當今面臨的最大挑戰之一。


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